D099 - ECONOMICS, BUSINESS AND STATISTICS

Attività formative

Il conseguimento del titolo di Dottore di Ricerca è subordinato all’acquisizione di 180 CFU (60 per anno) certificata da un documento illustrativo/riassuntivo delle attività svolte, redatto dal dottorando e corredato da un giudizio sottoscritto dal tutor.

All’inizio di ciascun anno, il dottorando presenterà il proprio programma di formazione che sarà convalidato dal Collegio dei Docenti del Dottorato. Le attività che il dottorando intende intraprendere durante l’anno e i corrispondenti crediti formativi devono essere descritti nel modulo predisposto e sottoscritti dal tutor.

Maggiori informazioni sull'articolazione dei crediti sono riportate nel "Regolamento Didattico"

Seminari

Date (yyyy/mm/dd)	Lecturer	Title
2023/12/12	Altunbas Yener	Are lenders really committed to environmental sustainability?
2023/12/06	Thornton John	Does executive board gender change when CEOs have daughters?
2024/01/24	Conz Elisa	Investigating Resilience in SMEs: A Multilevel Model
2024/05/07	Rooms Tommaso	How to measure the investment climate: the Doing Business and Business Ready Projects. An introduction to data, results, avenues for research.

Corsi

Publishing in AMO (Accounting, Management & Organization) research

Instructors: Gabriella Levanti, Pasquale Massimo Picone, Sonia Quarchioni
Course Activity (hrs): 15
Credits:
Calendar: November 2023

Syllabus

Integrating Stata with other software applications: solutions for automatic reporting and data entry

Instructor: Giovanni Luca Lo Magno
Course activity (hrs): 3
Credits:
Calendar: 1^st December 2023, 9:00 a.m. - 12 p.m. (CET)

Syllabus

Change point estimation in regression models

Instructor: Vito Michele Rosario Muggeo
Course activity (hrs): 10
Credits:
Calendar: 6 to 9 February 2024

Syllabus

Identification of Shocks and Causal Effects in Macroeconomics

Instructors: Davide Furceri, Pietro Pizzuto, Luca Bettarelli
Course Activity (hrs): 20 (10 theory + 10 labs)
Credits: 4
Calendar:

1^st Module (Davide Furceri) – February 12-16, 2024;
2^nd and 3^rd Modules (Pietro Pizzuto and Luca Bettarelli) – February 19-23, 2024

Syllabus

Statistical methods for text mining with R

Instructor: Alessandro Albano, Mariangela Sciandra
Course activity (hrs): 12
Credits: 3
Calendar: From 26^th of February to 1^st of March, 2024 (to be agreed with students)

Syllabus

R course for biodiversity analysis

Instructor: Antonino Abbruzzo
Course activity (hrs): 20
Credits: 4
Calendar: 4^th March – 15^th March 2024

Syllabus

An introduction to Functional Data Analysis

Instructor: Valeria Vitelli (University of Oslo, Norway)
Course activity (hrs): 16
Credits:
Calendar: 25^th March - 28^th March 2024 (mornings and afternoon)

Syllabus